Прогнозирование / Аналитика
Функционал прогнозирования доступен для объектов Bnovo, если:
- Тип объекта: городской отель
- номерной фонд 25 и более номеров
- В аккаунте Bnovo содержатся данные о бронированиях минимум за последние 365 дней
Прогноз строится на исторических данных отеля, а также учитывает государственные праздники.
В прогнозе вы сможете увидеть: прогноз загрузки, ADR, RevPar и их средние скользящие значения
Для включения функции прогнозирования в Bnovo, выполните следующие действия:
1. Перейдите в раздел Меню > Отчеты > Аналитика.
2. В пункте Настройка прогноза выбираем тариф от которого формируются цены для остальных тарифов. Данные из тарифа будут учитываться например для анализа сезонности в отеле
3. В разделе “Исключения” выберите категории, которые не предназначены для проживания (баня, парковка, беседка и тд.). Это необходимо для корректного расчета прогноза.
4. Нажмите на кнопку “Включить прогноз”
Отображенный прогноз показывает результат, который отель получит если действия отеля и внешняя ситуация останутся такими же как и при построении прогноза.
Результат можно смотреть как на графике, так и скачать на компьютер в формате Excel
Прогноз доступен для просмотра в двух вариантах: по дням и среднее скользящее за неделю:
- Прогноз по дням показывает текущие показатели загрузки, ADR и RevPar, а также их прогнозируемые значения.
- При выборе среднего скользящего за неделю, на графике отобразится среднее значение показателей за неделю.
Данный показатель удобен тем, что он сглаживает скачки по дням недели если в отеле в будние дни загрузка более низкая, а в выходные более высокая. Линии графика показывают тенденцию, в каком направлении движутся показатели загрузки, ADR и RevPar без учета скачков.
Благодаря прогнозу можно увидеть различные зависимости. Например вы можете увидеть как меняется загрузка по дням недели и правильнее определить ценовую политику.
Вы можете обнаружить на графике проблемные даты с низкими показателями, а также даты которые приближаются к прогнозируемым показателям.
😀 Спасибо за оценку! Мы рады, что статья помогла вам
🧐 Спасибо! Мы изучим комментарий и дополним статью