Уборка пляжей вскоре может стать быстрее, дешевле и эффективнее. Если существующая практика на курортах подразумевает ручной труд или использование машин с водителями, то российские студенты выступили с инициативой внедрения полностью автономной системы. Разработанный аппарат умеет ориентироваться на местности, сканировать песок в поисках загрязнений и устранять их в полностью автоматическом режиме.
Автопилот для вашего отеля
Bnovo автоматизирует тарифы, OTA и бронирования, чтобы вы управляли проще — и зарабатывали больше
Проект получил название Salacia Robotics. В работе над роботом приняли участие Алексей Кузнецов, магистрант Института Мирового океана Дальневосточного федерального университета, и студенческий коллектив РТУ МИРЭА. Разработка ориентирована на отели, курортные комплексы и компании, отвечающие за поддержание чистоты на пляже.
Роботизированная установка свободно ездит по песку, просеивает его верхний слой, собирает даже мелкий сор, включая окурки, а маршрут строит сам, аккуратно объезжая людей и преграды. Благодаря автономной навигации устройство практически не требует вмешательства оператора.
Выпускная работа Алексея Кузнецова стала фундаментом для ключевой части всего проекта. Он спроектировал само устройство и создал программное обеспечение, которое обеспечивает навигацию и прокладку наиболее эффективного пути. Благодаря победе в конкурсе «Студенческий стартап» команда привлекла финансирование в размере миллиона рублей, которое пошло на создание начальной рабочей версии робота.
Разработка также стала одним из финалистов соревнования «Стартап как диплом», который поддержало Министерство науки и высшего образования. В этом году на участие было подано свыше 1200 проектов от студентов 189 российских вузов, однако до финального этапа дошли лишь 14 команд. Примечательно, что именно ДВФУ одним из первых в стране начал принимать стартапы в качестве выпускных квалификационных работ, внедрив такую практику еще в 2017 году.
Рассказать отельерам
Источник фото: freepik.com
Источник: Hotel.Report
